专业介绍

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，培养适应国家信创技术发展及京津冀区域经济社会发展、数字化产业升级需要，具有坚定正确的政治方向，具备良好的人文社会科学素养和职业道德，掌握系统的软件工程科学基础理论及软件开发技术、扎实的软件工程专业知识和基本技能，富有创新意识、实践能力和终身学习能力，具有团队合作精神和组织管理能力，能够在全栈软件开发、生成式AI、大数据等新兴产业领域，从事软件系统分析、设计、开发、测试、运维及软件项目管理等工作的高素质应用型本科人才。

本专业毕业生可从事Web/移动应用系统、生成式AI应用程序设计与开发和大数据开发等工作。

核心课程

离散数学、数据结构、程序设计基础、面向对象程序设计、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、软件体系结构、软件测试、软件过程与项目管理等。

主要专业方向及特色课程

培养方向1：全栈软件开发

该方向培养学生培养具备跨平台全栈应用开发能力的工程技术人才，能够独立完成从前端界面到后端服务的全链路开发，设计高可用、可扩展的Web/移动端应用架构，适应敏捷开发流程，快速响应企业级项目需求，掌握新兴技术趋势。

主要课程：前端框架技术、移动端开发技术、Web应用开发、服务端框架开发、全栈开发综合项目。

培养方向2：生成式AI应用开发

该方向培养学生培养具备生成式AI大模型应用开发与工程化落地能力的复合型人才，能够熟练使用主流大模型解决垂直领域问题，完成从数据准备、模型微调、API开发到产品集成的全流程开发，结合行业场景设计创新AI应用。

主要课程：人工智能基础、机器学习与深度学习、大模型应用开发、多模态生成技术、AIGC应用开发综合项目等。

培养方向3：大数据开发

该方向培养学生学习与大数据开发工程师岗位相匹配的基本理论知识与前沿开发技术，接受大数据开发技术及企业实践等方面的基本训练，具备数据采集、存储、分析和展示的基本能力，具有较强的学习能力和良好的团队协作能力，能够结合大数据技术分析、设计复杂数据工程解决方案，能从事大数据相关领域系统开发与应用、数据管理、数据可视化等工作。

主要课程：大数据预处理技术、大数据分布式系统框架、分布式数据库与数据仓库、大数据开发高级技术、大数据开发综合项目等。