智耕入秧—对于传统入秧方式的改进外设系统

时间:2025-05-27 点击数:

一、团队基本信息

1.团队名称:MOY团队

2.项目名称:智耕入秧—对于传统入秧方式的改进外设系统

3.所属领域:现代农业装备智能化、农业机械自动化

4.项目概述:一款基于插秧机平台原始人工入秧的改进系统,旨在设计款高效、智能、精准的自动入秧外置系统。通过模块化设计,在现有插秧机上增加独立的入秧系统模块,兼容久保田、洋马、中联重科等主流机型,实现秧苗自动定位、分离与输送,填补插秧机作业最后一环的自动化空白。显著提高水稻种植效率(亩均耗时降低至 8 分钟 / 亩,较人工提升 33.3%),降低人工成本,提升农业生产现代化水平。

1 产品设想图

二、团队成员

1.郑宇:团队负责人,信息工程学院人工智能专业23级学生。

2.占明震:团队成员,信息工程学院人工智能专业23级学生。

3.杨亮:团队成员,信息工程学院计算机科学与技术(软件技术)专业22级学生。

4.梁家辉:团队成员,智能制造学院通信工程专业22级学生。

5.董鑫晟:团队成员,信息工程学院计算机科学与技术专业24级学生。

6.邓倩雯:团队成员,信息工程学院计算机科学与技术专业23级学生。

7.田智善:团队成员,艺术设计学院视觉传达专业23级学生。

8.张子瑶:团队成员,艺术设计学院视觉传达专业23级学生。

9.汪丹:团队成员,信息工程学院计算机科学与技术专业22级学生。

三、项目经历

1.2024年iCAN大学生创新创业大(天津赛区选拔赛)

参赛作品《灵动AI—多功能AIGC智能平台获二等奖,验证AI在文本创作、图像生成领域的技术突破。

2.“中银杯”第十一届天津青年创青春大赛

参赛作品《灵动AI—多功能AIGC智能平台》获银奖,展现项目商业化潜力与社会服务价值。

3.2024年中软卓越杯技术大赛“大模型行业应用创新挑战赛”

参赛作品《智能AI医疗助手》获优秀奖,通过整合医疗健康大模型于多渠道交互技术,实现个性化健康管理、精准医疗咨询及多角色服务管理。

4.第十八届“挑战杯”天津市大学生课外学术科技作品竞赛

参赛作品《悦AI—多功能AIGC智能平台》,提出分层生成技术降低算力58%,EdgeAI框架实现终端500ms低延迟部署,构建动态伦理审查数字水印10维评估体系。

5.2025年大学生创新训练计划项目

申报作品《智耕入秧—对于传统入秧方式的改进外设系统》市级立项,旨在通过模块化设计在现有插秧机上增加独立入秧系统模块,实现秧苗自动定位、分离与输送,以提高水稻种植效率、降低人工成本。

四、项目特色

1.技术优势

1)模块化设计:独立外设系统,兼容主流机型,降低用户升级成本;

2)功能扩展:模块化设计还提高了设备的可扩展性,未来可以方便地添加新的功能模块,如智能施肥、智能检测作业状态模块等,进一步提升设备智能化水平和应用范围。

3)效率革新:填补插秧机自动化“最后一环”,推动全程机械化。

2 秧架整体构造

2.创新点

1)智能感知系统:计划搭载高精度重力识别实现秧盘余量监测、传感器检测插秧机行进速度,动态调整供秧节奏,配备声光报警提示缺秧状态,支持数据显示界面监控作业进度。这一系统将使插秧作业更加智能化和自动化,提高作业效率和质量。

2)精准作业标准:预计秧苗入田定位误差≤1.5cm,行距/株距可编程调节,满足杂交稻、超级稻等不同种植需求。精准的插秧作业将有助于提高水稻的产量和质量,为农民带来更高的经济效益和收入。

3)技术突破:通过技术创新,实现插秧作业的自动化和智能化,提高作业小路和质量,降低人工成本,推动农业现代化进程。

3.团队文化

“智能创新赋能农业,精准高效服务三农” 为核心,秉持跨学科技术融合的创新精神,聚焦水稻种植自动化痛点,通过模块化设计与智能感知技术突破传统入秧效率瓶颈;倡导 “实践验证、持续迭代” 的研发理念,以田间测试数据为驱动优化系统性能,同时强调产学研协同与农户需求对接,在宝坻区家庭农场等实践场景中锤炼技术落地能力;团队内部构建 “分工明确、协同攻坚” 的协作机制,成员依托人工智能、计算机技术等专业背景,在重力传感算法、蜗轮蜗杆控制等关键技术环节实现精准配合,以 “提升农业现代化水平” 为共同愿景,致力于将科研成果转化为切实服务农民的生产力。


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