各单位：

为积极响应教育领域数字化转型的时代需求，深入探索人工智能技术在前沿科学计算与复杂工程建模中的创新应用路径，切实提升我校师生在交叉学科学术研究中的专业素养与科研创新能力，学院特此举办“基于分数阶导数的高聚物复杂变形行表征及参数识别”专题讲座。现将有关事项通知如下：

一、讲座主题

基于“SVM+IMRFO”协同优化的高聚物分数阶导数本构模型参数识别

二、讲座时间

2025年11月20日（星期四） 19：00-20：30

三、讲座形式

线上（腾讯会议：228822199；参会密码：202511）

四、参加对象

全院教职工

五、主讲人简介

蔡伟，男，博士，河海大学机电工程学院副教授。主要从事软物质复杂非线性力学行为的本构建模、水工金属结构的安全评估和智能化设计等方面的相关工作，入选河海大禹学者。主持主持国家自然科学基金青年科学基金、江苏省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金面上项目，常州市科技计划项目等20余项教学与科研项目。在Applied Mechanics Reviews、International Journal of Mechanical Sciences、Chaos, Solitons and Fractals、European Journal of Mechanics A-Solids等期刊上发表各类论文40余篇，其中第一或通讯作者SCI论文30余篇，出版中、英文专著各1部，授权发明专利5项，参与编写江苏“十四五”普通高等教育本科省级规划教材2部。

六、讲座内容概览

《基于“SVM+IMRFO”协同优化的高聚物分数阶导数本构模型参数识别》介绍了分数阶导数理论的发展历程及研究现状；围绕温度与应变率耦合作用下的非晶聚合物复杂力学行为，基于分数阶导数理论的统一本构建模方法，涵盖单轴拉压变形、循环加卸载响应以及流变特性等多个方面，有效刻画了该类材料在不同加载历史下的记忆效应与路径依赖性；在模型参数识别方面，引入支持向量机（SVM）与改进蝠鲼觅食优化算法（IMRFO）相结合的协同反演策略，通过融合机器学习与智能优化方法，显著提高了分数阶本构模型参数辨识的精度、效率与鲁棒性，为复杂材料模型的高效标定提供了新途径。

七、其他注意事项

1.请参加讲座的教师提前五分钟进入会议。

2.参会教师完整学习后，将计入教师的继续教育学时。

3.讲座中设有互动环节，鼓励教师们积极提问、分享心得，共同营造浓厚的学术氛围。